胡骏
胡骏，合肥工业大学计算机与信息学院教授、博士生导师，国家级青年人才。此前于新加坡国立大学（NUS）担任高级研究员（Senior Research Fellow），2026年加入合肥工业大学。长期致力于大规模高效图学习和社会多媒体计算相关研究，作为第一作者或通讯作者在ICML、AAAI、ACL、ACM MM、SIGIR、TKDE、TMM等顶级国际会议和期刊发表多篇论文。与字节跳动（ByteDance）、Grab、腾讯（Tencent）等互联网企业保持紧密合作，相关合作已产出多篇学术论文，其中部分研究成果已应用于字节跳动的实际业务场景。
邮箱：jun.hu@hfut.edu.cn
GitHub：github.com/CrawlScript
Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=K7fgdO0AAAAJ
研究方向：社会多媒体（Social Multimedia）、面向图的大语言模型（Large Language Models for Graphs）、图基础模型（Graph Foundation Models, GFMs）、大规模图神经网络（Large-scale Graph Neural Networks）、多模态智能体（Multimodal Agents）。
开源项目：MMClaw（轻量级多模态智能体）、tf_geometric（高效图学习库）和 WebCollector（网络爬虫框架）。